Data Science : Dari Data Menjadi Informasi Dan Keputusan
Kata Kunci:
data science, statistik, big data, data di era digitalSinopsis
Data Science Dari Data Menjadi Informasi dan Keputusan membahas bagaimana data dapat diolah menjadi informasi, insight, dan pengetahuan yang dapat mendukung proses pengambilan keputusan. Di tengah perkembangan teknologi digital yang menghasilkan data dalam jumlah semakin besar dan beragam, kemampuan untuk memahami serta memanfaatkan data menjadi keterampilan yang semakin penting dalam berbagai bidang.
Buku ini mengajak pembaca memahami Data Science secara bertahap dan sistematis, dimulai dari pengenalan konsep dasar Data Science, jenis dan karakteristik data, hingga bagaimana data dikumpulkan dan dipersiapkan sebelum dianalisis. Pembaca kemudian diajak mempelajari proses eksplorasi dan analisis data untuk menemukan pola, tren, hubungan, serta informasi penting yang terkandung di dalamnya. Pembahasan juga mencakup visualisasi data dan data storytelling sebagai sarana untuk menyampaikan hasil analisis secara lebih jelas, menarik, dan mudah dipahami.
Selain itu, buku ini memperkenalkan konsep statistika yang menjadi salah satu fondasi penting dalam analisis data, seperti populasi dan sampel, probabilitas, distribusi data, pengujian hipotesis, korelasi, dan regresi. Pada bagian selanjutnya, pembaca diperkenalkan pada Machine Learning, termasuk konsep supervised learning, unsupervised learning, proses pelatihan dan pengujian model, serta evaluasi model.
Unduhan
Data unduhan belum tersedia.
Referensi
Adhisyanda Aditya, M., Dicky Mulyana, R., Putu Eka, I., & Rheno Widianto,
S. (2022). Penggabungan Teknologi Untuk Analisa Data Berbasis
Data Science.
Adisti, K. P., Nugraha, I., Industri, T., Teknik, F., Sains, D., Timur, J.,
Rungkut, J., No, M., Gn, K., & Anyar, S. (2025). IMPLEMENTASI
SISTEM DASHBOARD UNTUK VISUALISASI DATA MONITORING
PENAGIHAN DENGAN MENGGUNAKAN GOOGLE LOOKER STUDIO.
In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 9, Number 2).
Agustian, T. (2024). Pengaruh Teknologi Digital terhadap Perkembangan
Bisnis Modern.
https://doi.org/https://doi.org/10.61132/neptunus.v2i3
Anggini, D., Putri, S., & Silmi, I. (2026). Pemahaman Konsep Statistik dan
Jenis-Jenisnya sebagai Dasar Pengolahan Data Penelitian. In
Teaching and Learning Research Journal (Number 2).
https://jurnal.permataedukasi.com/TLRJ
Mulyadi. (2018). TRANSISI DATA DAN INFORMASIDALAM
PENGEMBANGAN ILMU PENGETAHUAN. Jurnal Kajian Informasi
Dan Perpustakaan, 10, 67–82.
https://doi.org/https://doi.org/10.21154/pustakaloka.v10i1.1237
Nadia, O. (2026). Masa Depan Personal AI: Integrasi Kecerdasan dalam
Aktivitas (Khoerunisa, Ed.). Afdan Rojabi Publisher.
https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=5nnwEQAAQBAJ&
oi=fnd&pg=PP1&dq=Data+sebenarnya+bukan+sesuatu+yang+bar
u.+Jauh+sebelum+perkembangan+komputer+modern,+manusia+t
elah+menggunakan+data+untuk+mencatat+berbagai+aktivitas&ot
s=vut_5xLVgl&sig=62m8rjSsBqa4etdU2DtOoLE4gkM&redir_esc=y
#v=onepage&q&f=false
Priyangan, D. M., Informasi, T., & Tunggal, G. (2025). Aplikasi Visualisasi
Data Berbasis Web dengan Deteksi Otomatis Tipe Data Untuk
Mendukung Analisis Informasi. Jurnal Instrumentasi Dan Teknologi
Informasi (JITI), 6(2).
Purnama, I., & Hayani, W. (2025). Pembelajaran Pemrograman berbasis
Machine Learning sebagai Upaya Peningkatan Computational
Thinking. Jurnal Penelitian, Pendidikan Dan Pengajaran: JPPP, 6(3).
https://doi.org/10.30596/jppp.v6i3.28679
Riska Aini Putri. (2023). Pengaruh Teknologi dalam Perubahan
Pembelajaran di Era Digital. Journal of Computers and Digital
Business, 2(3), 105–111. https://doi.org/10.56427/jcbd.v2i3.233
Roihan, A., Abas Sunarya, P., & Rafika, A. S. (2019). Pemanfaatan Machine
Learning dalam Berbagai Bidang. In IJCIT (Indonesian Journal on
Computer and Information Technology) (Vol. 5, Number 1).
Sari, S., & Al-Gazali Bulukumba, S. (2025). Peran Teknologi Terbaru
Membentuk Kehidupan Di Era Digital. 4(1).
https://jurnal.jomparnd.com/index.php/jp
Suproyono, A., Yani, S., & Ridha, M. (2025). Buku Ajar Big Data dan Data
Mining: Konsep, Metodologi, dan Aplikasi (O. Fitri, Ed.). Penerbit
Buku Sonpedia.
Diterbitkan
Oktober 26, 2026
Kategori
Hak Cipta (c) 2026 PT OTW Gusaha Cendekia Indonesia
Lisensi
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Detail format terbitan yang tersedia: Preview
Preview
ISBN-13 (15)
978-634-05-6536-2
Detail format terbitan yang tersedia: Beli Sekarang
Beli Sekarang
ISBN-13 (15)
978-634-05-6536-2
Dimensi Fisik
Cara Mengutip
Data Science : Dari Data Menjadi Informasi Dan Keputusan. (2026). PT OTW Gusaha Cendekia Indonesia. https://doi.org/10.30288/dj0wra63
